Daten, Infrastruktur, Software & Computing

Daten, Infrastruktur, Software & Computing

In Zeiten der Energiewende und Reproduzierbarkeitskrise befasst sich das Team sowohl mit der Erforschung neuer Algorithmen für das energiebewusste Rechnen als auch mit der Dokumentation und Archivierung computergestützter Experimente. Dazu werden neben der Software auch Infratrukturmaßnahmen für Datenspiecherung nach FAIR Prinzipien sowie die reproduzierbare Ausführung der Experimente erforscht. Eine weitere Säule bilden die Methoden des wissenschaftliuchen Hochleitungsrechnens.

Neuigkeiten

Projekte

DAAD PPP Accelerated solution of optimal damping problems

Partner: Zoran Tomljanovic (J.J. Strossmayer University Osijek)
Gefördert durch: DAAD
Förderperiode: 2021-2022
Kontakt: Jens Saak
Partner: AMM/ZIV WWU Münster
Gefördert durch: DFG
Förderperiode: 2019-2021
Kontakt: Jens Saak, Peter Benner
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Internal Projects

Partner: Uni Braunschweig, KU Leuven, Uni Zagreb
Gefördert durch: TU Chemnitz (01/2008-12/2010), MPI (08/2010- )
Förderperiode: seit 01/2008
Kontakt: Jens Saak, Martin Köhler
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Partner: UJI Castellon, UdelaR Montevideo, Uni Innsbruck, ICL Uni Tennesssee, Georgia Tech, EPF Lausanne
gefördert durch: TU Chemnitz (01/2008-12/2010), MPI (08/2010- )
Förderperiode: seit 01/2008
Kontakt: Jens Saak, Martin Köhler
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Partner: MEGWARE Computer Vertrieb und Service GmbH
Gefördert durch: MPI / MPG
Förderperiode: seit 12/2017
Kontakt: Peter Benner, Jens Saak, Martin Köhler
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Partner: UJI Castellon, UdelaR Montevideo, Uni Madrid
gefördert durch: MPI, ASLAEL12-051 EHFARS 01.15-12.16 (BMBF 05/2013-12/2016)
Förderperiode: seit 05/2013
Kontakt: Jens Saak, Martin Köhler
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gefördert durch: MPI
Förderperiode: seit 02/2013
Kontakt: Martin Köhler, Jens Saak
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Concluded Projects

Partner: MEGWARE Computer Vertrieb und Service GmbH
gefördert durch: MPI / MPG
Förderperiode: 12/2010-12/2017
Kontakt: Jens Saak, Martin Köhler
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Partner: TU Dortmund
gefördert durch: MPI, TU Dortmund
Förderperiode: 2015-2017
Kontakt: Jens Saak, Martin Köhler, Gerry Truschkewitz
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Lösen von Sequenzen verschobener linearer Gleichungssysteme

Partner: ICL University of Tenessee, Gerorgia Tech
gefördert durch: MPI
Förderperiode: 2014-2016
Kontakt: Jens Saak

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