Ingenieurwissenschaftliche Grundlagen für nachhaltige Produktionsprozesse
Unser Max-Planck-Institut mit Sitz in Magdeburg beschäftigt sich mit allen Aspekten der Systemverfahrenstechnik, der chemischen Verfahrenstechnik, Bioprozesstechnik und Energiesystemen, die unerlässlich für die Lösung globaler ökonomischer und ökologischer Herausforderungen sind. Unser Ziel ist es, die zunehmend komplexen Prozesse in modernen Produktionssystemen zu optimieren.
Ingenieurwissenschaftliche Grundlagen für nachhaltige Produktionsprozesse
Eine wesentliche Stärke unseres MPI ist die enge Verbindung von systemtheoretischen Ansätzen mit experimenteller Validierung unter einem Dach. Wir entwickeln mathematische, rechnergestützte Methoden der Regelungstheorie weiter, gleichzeitig mit den Prozessanwendungen, die wir hier untersuchen.
Ingenieurwissenschaftliche Grundlagen für nachhaltige Produktionsprozesse
In einer offenen, anregenden Atmosphäre fördern wir herausragende Nachwuchsforscherinnen und -forscher, die hier als studentische Hilfskräfte, als Promovierende, als Postdocs oder als Leiterinnen und Leiter von Forschungsgruppen entscheidende Abschnitte ihrer Karriere absolvieren, wie z.B. in unserer International Max Planck Research School.
Ingenieurwissenschaftliche Grundlagen für nachhaltige Produktionsprozesse
Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter aus vielen Nationen arbeiten in einem interdisziplinären Arbeitsumfeld: Verfahrenstechniker, Biologen, Ingenieure, Biotechnologen, Physiker, Mathematiker, Regelungstechniker und Informatiker kooperieren eng miteinander.

Nachrichten

Festschrift zu Ehren des 70. Geburtstages von Prof. Athanasios C. Antoulas erschienen
Prof. Athanasios C. Antoulas, Max Planck Fellow und Leiter der Forschungsgruppe Datengetriebene Systemreduktion und -identifikation am Max-Planck-Institut Magdeburg, wurde aus Anlass seines 70. Geburtstages mit einer Festschrift geehrt.

Lange Nacht der Wissenschaft in Magdeburg
Nach der pandemiebedingten Pause haben wir die Türen wieder für Sie geöffnet! Wir bedanken uns bei allen Besucherinnen und Besuchern für ihr Interesse. Die COVID-Pandemie und das SARS-CoV-2 Virus simulieren und modellieren oder neue Verfahren für umweltfreundliche Herstellungsprozesse und Kreislaufwirtschaft kennen lernen –  Sie konnten erfahren, wie sich chemische, biotechnologische und pharmazeutische Produkte zukünftig energie- und rohstoffsparend produzieren lassen.

Neue Forschungsgruppe Daten-basierte Modellierung komplexer physikalischer Systeme am Max-Planck-Institut Magdeburg
Wissenschaftliche Daten akquirieren und zuverlässige Modelle finden, um komplexe dynamische Systeme am Computer zu simulieren.
Erklärung des Max-Planck-Instituts Magdeburg zum Angriff auf die Ukraine
In Solidarität mit den ukrainischen Bürgern (Update 19. Mai 2022)
Zukunftstag 2022 am Max-Planck-Institut Magdeburg
Girls‘ und Boys‘ Day: Berufe und Aufgaben in einer Forschungseinrichtung kennenlernen

Nachrichten

Prof. Athanasios C. Antoulas, Max Planck Fellow und Leiter der Forschungsgruppe Datengetriebene Systemreduktion und -identifikation am ...

Das Max-Planck-Institut für Dynamik komplexer technischer Systeme Magdeburg öffnet im Rahmen der 16. Langen Nacht der Wissenschaft wieder die Türen ...

Am Max-Planck-Institut für Dynamik komplexer technischer Systeme Magdeburg hat im April 2022 die neue Forschungsgruppe Daten-basierte Modellierung ...

Veranstaltungen

Academic Bicycle Challenge

01.06.2022 08:06 - 30.06.2022 17:00

MPI Kolloquiumsreihe: Prof. Laura Torrente, Department of Chemical Engineering and Biotechnology, University of Cambridge

21.07.2022 14:00 - 15:00
Max-Planck-Institut Magdeburg, Raum: Virtuell via Zoom

MPI Kolloquiumsreihe: Prof. Dr. rer. nat. Michael H. Eikerling, Forschungszentrum Jülich

29.09.2022 14:00 - 15:00
Max Planck Institute Magdeburg, Raum: Big Seminar Room "Prigogine"

DECHEMA Regionalkolloquium "Smart Process Systems"

10.11.2022 10:00 - 17:00
Virtuell oder Präsenz am Max-Planck-Institut Magdeburg, Raum: Großer Seminarraum "Prigogine"
Virtuelle SmartProSys Kolloquiumsreihe 2022
SmartProSys: Forschungsinitiative für nachhaltige Verfahrenstechnik an der Schnittstelle zwischen Natur-, Ingenieur- und Geisteswissenschaften
Interne Kolloquiumsreihe von Otto-von-Guericke-Universität, Max-Planck-Institut, Fraunhofer Institut IFF und Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung in Magdeburg. Für die Zugangsdaten zum virtuellen Kolloquium registrieren Sie sich bitte für den internen Newsletter der SmartProSys-Initiative mit E-Mail-Adresse Ihrer jeweiligen Institution.
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vom 01.06.2022 08:06 Uhr bis zum 30.06.2022 17:00 Uhr

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GlycoBioTec2023
Das 3. GlycoBioTec Symposium wird auf den 17. bis 19. Januar 2023 verschoben und im Harnack Haus in Berlin stattfinden. Die Registrierung ist ab Sommer 2022 möglich.

Exzellente Forschung - beste Bedingungen
Das Max-Planck-Institut in Magdeburg bietet eine Vielzahl an Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung sowie zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung.

Aktuelle Veröffentlichungen

Cherifi, K.; Goyal, P. K.; Benner, P.: A Greedy Data Collection Scheme For Linear Dynamical Systems. Data-Centric Engineering 3, e16 (2022)
Sanchez Medina, E. I.; Linke, S.; Stoll, M.; Sundmacher, K.: Graph neural networks for the prediction of infinite dilution activity coefficients. Digital Discovery 1 (3), S. 216 - 225 (2022)

Tan, Q.; Hosseini, S. A.; Seidel-Morgenstern, A.; Thévenin, D.; Lorenz, H.: Modeling ice crystal growth using the lattice Boltzmann method. Physics of Fluids 34, 013311 (2022)
Mahour, R.; Lee, J. W.; Grimpe, P.; Boecker, S.; Grote, V.; Klamt, S.; Seidel-Morgenstern, A.; Rexer, T.; Reichl, U.: Cell‐free multi‐enzyme synthesis and purification of uridine diphosphate galactose. ChemBioChem 23 (2), e202100361 (2022)

Jameel, F.; Stein, M.: The many roles of solvent in homogeneous catalysis - The reductive amination showcase. Journal of Catalysis 405, S. 24 - 34 (2022)
Beattie, C.; Benner, P.; Embree, M.; Gugercin, S.; Lefteriu, S. (Hg.): Realization and Model Reduction of Dynamical Systems. Springer International Publishing, Cham (2022), XIX, 460 S.

Rand, U.; Kupke, S. Y.; Shkarlet, H.; Hein, M. D.; Hirsch, T.; Marichal-Gallardo, P.; Cicin-Sain, L.; Reichl, U.; Bruder, D.: Antiviral Activity of Influenza A Virus Defective Interfering Particles against SARS-CoV-2 Replication In Vitro through Stimulation of Innate Immunity. Cells 10 (7), 1756 (2021)
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