Unsere Mission

Unsere Mission

Das Max-Planck-Institut für Dynamik komplexer technischer Systeme in Magdeburg ist ein Zentrum für die Entwicklung von systemtheoretischen und systemtechnischen Methoden und deren Anwendung auf innovative Produktionsprozesse in den Bereichen Biotechnologie, chemische Produktion sowie Energieumwandlung und -speicherung.
Der Forschungsansatz des Instituts zielt auf die Entwicklung validierter mathematischer Modelle ab, die den untersuchten komplexen dynamischen Systemen zugrunde liegen und deren Verhalten beschreiben. Die Entwicklung und Validierung dieser Modelle wird durch die enge Verknüpfung von (i) fortgeschrittenen mathematischen Theorien und Methoden und (ii) umfangreichen experimentellen und rechnergestützten Ressourcen ermöglicht.
Diese besonders enge Verbindung zwischen theoretischer und experimenteller Forschung, sowohl innerhalb als auch zwischen den verschiedenen Forschungsgruppen, ist eine besondere Stärke des Magdeburger Max-Planck-Instituts im Vergleich zu seinen weltweiten Mitbewerbern.

Die am Institut geleistete Forschung unterstützt die UN-Nachhaltigkeitsziele, die sich auf Maßnahmen zum Klimaschutz, bezahlbare und saubere Energie, verantwortungsvolle Produktion, Innovationen in der Industrie sowie gesundes Leben & Wohlbefinden beziehen. Das Institut sieht die vordringlichsten Aufgaben seiner Grundlagenforschung in der Entwicklung nachhaltiger, bahnbrechender Produktionstechnologien, in der Identifizierung grundlegend neuer Verfahrenskonzepte, in der Beherrschung technischer Prozesse und Systeme zunehmender Komplexität sowie in der Intensivierung bestehender und der Aufnahme neuer interdisziplinärer Kooperationen.

Dies bildet den Hintergrund für das Forschungsleitbild des Instituts, das vier Hauptelemente umfasst:

Identifizierung neuer Prozesse in der Biotechnologie, der chemischen Produktion und der Energiespeicherung und -umwandlung,

Verständnis der zugrundeliegenden Prozessgrundlagen durch mechanistische bio-chemo-physikalische Modellierung, datengesteuerte Methoden (AI/ML) und hybride Ansätze,

Entwicklung systemorientierter Methoden für die Prozesssynthese, -analyse und -steuerung,

Gewinnung experimenteller Daten für die Validierung neuer Prozesstechnologien.

 

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