Max Planck Fellow Group
Mathematische Optimierung und Maschinelles Lernen

Das Max Planck Fellow-Programm fördert die Zusammenarbeit von herausragenden Hochschullehrerinnen und -lehrern mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern der Max-Planck-Gesellschaft.
Prof. Dr. rer. nat. habil. Sebastian Sager, Professor an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, wurde zum Max Planck Fellow berufen und übernimmt ab 1. Oktober 2023 für fünf Jahre die Leitung der Forschungsgruppe Mathematische Optimierung und Maschinelles Lernen am Max-Planck-Institut für Dynamik komplexer technischer Systeme.

Der Fokus der Arbeitsgruppe liegt auf einer anwendungsgetriebenen Entwicklung von Optimierungsmethoden, der engen Verknüpfung zum Maschinellen Lernen und einer effizienten Implementierung auf Computern. Wesentliche Techniken und Expertisen beinhalten nichtlineare und gemischt-ganzzahlige Optimierung und Optimalsteuerung. Eine Spezialisierung sind numerische Algorithmen für die gemischt-ganzzahlige Optimierung mit Differentialgleichungen. Diese werden häufig für Modelle benötigt, die bei komplexen verfahrenstechnischen oder speziell Power-2-X-Prozessen auftreten.