Ingenieurwissenschaftliche Grundlagen für nachhaltige Produktionsprozesse
Unser Max-Planck-Institut mit Sitz in Magdeburg beschäftigt sich mit allen Aspekten der Systemverfahrenstechnik, der chemischen Verfahrenstechnik, Bioprozesstechnik und Energiesystemen, die unerlässlich für die Lösung globaler ökonomischer und ökologischer Herausforderungen sind. Unser Ziel ist es, die zunehmend komplexen Prozesse in modernen Produktionssystemen zu optimieren.
Ingenieurwissenschaftliche Grundlagen für nachhaltige Produktionsprozesse
Eine wesentliche Stärke unseres MPI ist die enge Verbindung von systemtheoretischen Ansätzen mit experimenteller Validierung unter einem Dach. Wir entwickeln mathematische, rechnergestützte Methoden der Regelungstheorie weiter, gleichzeitig mit den Prozessanwendungen, die wir hier untersuchen.
Ingenieurwissenschaftliche Grundlagen für nachhaltige Produktionsprozesse
In einer offenen, anregenden Atmosphäre fördern wir herausragende Nachwuchsforscherinnen und -forscher, die hier als studentische Hilfskräfte, als Promovierende, als Postdocs oder als Leiterinnen und Leiter von Forschungsgruppen entscheidende Abschnitte ihrer Karriere absolvieren, wie z.B. in unserer International Max Planck Research School.
Ingenieurwissenschaftliche Grundlagen für nachhaltige Produktionsprozesse
Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter aus vielen Nationen arbeiten in einem interdisziplinären Arbeitsumfeld: Verfahrenstechniker, Biologen, Ingenieure, Biotechnologen, Physiker, Mathematiker, Regelungstechniker und Informatiker kooperieren eng miteinander.

Nachrichten

Wegweisende Forschung zu datengetriebener Materialwissenschaft
Viele Durchbrüche sind bei der Entdeckung neuer Materialien notwendig, insbesondere für eine nachhaltige wirtschaftliche Entwicklung, die auf erneuerbaren Energien und kohlenstoffneutralen industriellen Kreislaufprozessen basiert. Das Forschungsnetzwerk BiGmax hat untersucht, wie datengesteuerte Ansätze für solche Durchbrüche genutzt werden können und zeigt in einer Roadmap zukünftige Wege auf.
Forschungsdaten managen: 2. MaRDI Workshop on Scientific Computing
Auffindbarkeit, Zugänglichkeit, Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten (FAIR-Grundsätze) sind Schlüsselfaktoren für den weiteren wissenschaftlichen Fortschritt.
Vom Schadstoff zum Rohstoff

Vom Schadstoff zum Rohstoff

15. Oktober 2024
Recycling ist bislang vor allem bei Papier und Plastik ein Thema, wiederverwerten lässt sich aber auch CO2 –  zum Beispiel als Methan, der Hauptbestandteil von Erdgas. Ein Team um Prof. Dr.-Ing. Kai Sundmacher am MPI Magdeburg hat einen Prozess entwickelt, der die CO2-Methanisierung auch großtechnisch ermöglicht. Das Verfahren könnte dazu beitragen, den Einsatz  fossiler Rohstoffe zu reduzieren.
Beitrag in der neuen Ausgabe der MaxPlanckForschung 03 / 2024
Dr. Techn. Liisa Rihko-Struckmann wurde zur Honorarprofessorin an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg ernannt
Für exzellente Lehre zur Nachhaltigkeit verfahrenstechnischer Prozesse und chemischer Produkte
Prof. Dr. Peter Benner zum Sprecher des DFG Fachkollegiums 3.31 „Mathematik“ gewählt
Fachkollegienwahl der Deutschen Forschungsgemeinschaft 2023

Veranstaltungen

GlycoBioTec 2025

10.02.2025 09:00 - 12.02.2025 14:00
Harnack Haus Berlin

Schülerpraktikum "Verfahrenstechnik und Technische Kybernetik" 2025

07.04.2025 - 10.04.2025
Max-Planck-Institut Magdeburg
MPI Kolloquiumsreihe 2024
Zur öffentlichen Kolloquiumsreihe am Max-Planck-Institut Magdeburg sind Sie herzlich eingeladen!
Hochrangige Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus renommierten Forschungseinrichtungen deutschland- und weltweit stellen ihre aktuellsten Forschungsprojekte vor.
November 2024
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GlycoBioTec 2025
Registration NOW OPEN
Das 4. GlycoBioTec Symposium findet vom 10. bis 12. Februar 2025 im Harnack Haus in Berlin statt. Auf dem interaktiven Forum wird Spitzenforschung in der Glykobiotechnologie diskutiert - von der grundlegenden Theorie bis hin zu Methoden- und Technologieentwicklungen, relevant für Biopharma, Gesundheit, Medizin und funktionelle Lebensmittel.
Exzellente Forschung - beste Bedingungen
Das Max-Planck-Institut in Magdeburg bietet eine Vielzahl an Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung sowie zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung.

Aktuelle Veröffentlichungen

Matthies, E.; Beer, K.; Böcher, M.; Sundmacher, K.; König-Mattern, L.; Arlinghaus, J.; Blöbaum, A.; Jaeger-Erben, M.; Schmidt, K.: Framework conditions for the transformation toward a sustainable carbon-based chemical industry – A critical review of existing and potential contributions from the social sciences. Journal of Cleaner Production 470, 143279 (2024)
Peterson, L.; Bremer, J.; Sundmacher, K.: Challenges in data-based reactor modeling: A critical analysis of purely data-driven and hybrid models for a CSTR case study. Computers & Chemical Engineering 184, 108643 (2024)
Bauer, S.; Benner, P.; Bereau, T.; Blum, V.; Boley, M.; Carbogno, C.; A. Catlow, C. R.; Dehm, G.; Eibl, S.; Ernstorfer, R. et al.; Fekete, Á.; Foppa, L.; Fratzl, P.; Freysoldt, C.; Gault, B.; M. Ghiringhelli, L.; Sajal, K. G.; Gladyshev, A.; Goyal, P. K.; Hattrick-Simpers, J.; Kabalan, L.; Karpov, P.; S. Khorrami, M.; Koch, C.; Kokott, S.; Kosch, T.; Kowalec, I.; Kremer, K.; Leitherer, A.; Li, Y.; Liebscher, C. H.; Logsdail, A. J.; Lu, Z.; Luong, F.; Marek, A.; Merz, F.; R. Mianroodi, J.; Neugebauer, J.; Purcell, T. A. R.; Raabe, D.; Rampp, M.; Rossi, M.; Rost, J.-M.; Saalmann, U.; Saxena, A.; Sbailo, L.; Scheffler, M.; Scheidgen, M.; Schloz, M.; Schmidt, D. F.; Teshuva, S.; Trunschke, A.; Wei, Y.; Weikum, G.; Xian, R. P.; Yao, Y.; Zhao, M.: Roadmap on Data-Centric Materials Science. Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering 32, 063301,90 pages (2024)
Benner, P.; Faßbender, H.: Modellreduktion: Eine systemtheoretisch orientierte Einführung. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg (2024), XIV, 259 S.
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