Modellreduktion dynamischer Systeme SS2017

Termine

Vorlesung: Montags (alle zwei Wochen), 15:00 - 16:45 (ab 03.04.2017), G14-101
Mittwochs (jede Woche), 09:00 - 10:45, G12-201
Übung: Montags (alle zwei Wochen), 15:15 - 16:45 (ab 10.04.2017), G14-101

Änderungen der Termine

  • Vorlesung ersetzt Übung am 24.04.2017 (Montag).
  • Übung ersetzt Vorlesung am 07.06.2017 (Mittwoch).
  • Am 12. und am 14.06.2017 gibt es keine Vorträge. Stattdessen findet der Vortrag am 15 und die Übung am 16.06.2017, 9:00 - 10:45, am Max-Planck-Institut (Sandtorstr. 1) im großen Seminarraum statt.

Vorlesungen

Übungen

Zum Öffnen und Ausführen von Jupyter Notebooks, benötigen Sie eine Python-Installation. Sie können Linux Virtual Machine (1.7 GB) benutzen, oder Python auf Ihrem Computer installieren. Anleitungen sind als Markdown-Datei verfügbar hier.

Hausaufgaben

Inhalt

  • Grundlagen der linearen System-und Regelungstheorie.
  • Modellreduktionsmethoden für nichtparametrische lineare und nichtlineare Systeme:
    • modales Abschneiden (Eigenwertbasierte Methoden),
    • balanciertes Abschneiden (SVD-basierte Methoden),
    • Padé Approximation / rationale Interpolation (Krylov-Unterraum-basierte Methoden),
    • proper orthogonal decomposition (POD).
  • Modellreduktion für parameterabhängige Systeme (multi-moment matching, reduzierte Basismethode).
  • Anwendungen der Modellreduktion in wissenschaftlichem Rechnen und den Ingenieurwissenschaften.

Leistungsnachweis

Kriterien zur Erlangung eines Leistungsnachweises:

  • Mindestens 50% der Aufgaben sinnvoll bearbeitet.
  • Mindestens zwei Aufgaben in der Übung vorrechnen.

Weitere Abschlussmöglichkeiten werden in der Vorlesung noch bekanntgeben.

Literaturhinweise

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