Lehrveranstaltungen der Gruppe

Numerische Lineare Algebra - Eigenwertprobleme SS2012

Vorlesung:	Martin Stoll	Sprechzeit:	n.V.
Übung:	Martin Hess	Sprechzeit:	n.V.

Di. 10:00 - 13:00 G05-312

Vorlesung:	10.04. - 12.04. - 17.04. - 24.04. - 26.04. - 03.05. - 15.05. - 22.05. - 05.06. - 26.06. - 03.07. - 10.07.
Übung:	19.04. - 10.05. - 29.05. - 12.06. - 10.07.

QR Algorithmus für unsymmetrische Eigenwertprobleme
Spezielle Verfahren für symmetrische Eigenwertprobleme
(Jacobi-Iteration, Bisektion, Divide & Conquer)
Berechnung der Singulärwertzerlegung
QZ Algorithmus für verallgemeinerte Eigenwertprobleme
Krylovraum-Verfahren für große Eigenwertprobleme
Jacobi-Davidson-Verfahren für große, verallgemeinerte und polynomiale Eigenwertprobleme
Vorkonditionierte Eigenlöser
Verfahren für nichtlineare Eigenwertaufgaben

Kriterien zur Erlangung eines Leistungsnachweises: 50% der erreichbaren Punkte aller Hausaufgaben.

G. Golub, C. Van Loan: Matrix Computations, 3. Aufl., The John Hopkins University Press, 1996.
J. Demmel: Applied Numerical Linear Algebra, SIAM, Philadelphia, 1997.
H.A. van der Vorst: Computational Methods for Large Eigenvalue Problems, S. 3-179 in P.G. Ciarlet, J.L. Lions (Hrsg.), Handbook of Numerical Analysis, Volume VIII, North-Holland (Elsevier), Amsterdam, 2002.
N. Trefethen, D. Bau, III.: Numerical Linear Algebra, SIAM, Philadelphia, 1997.
N. Trefethen, M. Embree: Spectra and Pseudospectra, Princeton Universty Press, 2005.
G.W. Stewart: Matrix Algorithms
- Volume I: Basic Decompositions
- Volume II: Eigensystems
SIAM, Philadelphia, 1998/2001.
Y. Saad: Numerical Methods for Large Eigenvalue Problems, Manchester University Press, 1992.
Z. Bau, J. Demmel, J. Dongarra, A. Ruhe, H.A. van der Vorst: Templates for the Solution of Algebraic Eigenvalue Problems: A Practical Guide, SIAM, Philadelphia, 2000.

Übungsaufgaben

1. Übung

Hausaufgabenblätter

1. Hausaufgabe Abgabe: 26.04.2012 in der Vorlesung
2. Hausaufgabe Abgabe: 22.05.2012 in der Vorlesung
3. Hausaufgabe Abgabe: 05.06.2012 in der Vorlesung
4. Hausaufgabe Abgabe: 12.06.2012 in der Vorlesung
5. Hausaufgabe Abgabe: 26.06.2012 in der Vorlesung		dom_md_c.mat (compressed dom.tar)