Wissenschaftliches Rechnen II (SS13)

Die Vorlesung behandelt die effiziente Implementierung numerischer Algorithmen mit speziellem Fokus auf moderner Hardware. Spezielle Implementierungstechniken für Mehrkernsysteme und Grafikprozessoren werden vertieft behandelt und Grundlagen des verteilt parallelen Rechnens vermittelt.

Termine - Inhalt - Abschlüsse - Literaturhinweise - Lehrmaterial - Hausaufgaben- und Übungsblätter

Termine

Vorlesung:	Dienstags, 15:30 - 17:00 Uhr, G02-111	Donnerstags, 15:00 - 16:45 Uhr, G05-307 (odd weeks)	Beginn: Di. 09.04.2013
Übung:	Donnerstags, 15:00 - 16:45 Uhr, G05-307 (even weeks)

Abschlüsse

Kriterien zur Erlangung eines Leistungsnachweises:

Mindestens 50% der Punkte aus allen Hausaufgaben.
Mindestens 50% der Punkte pro Aufgabenblatt (bei x Aufgabenblätter gilt dies für x-1 der Blätter).
Mindestens eine Aufgabe in der Übung vorrechnen/vorführen/erklären.

Weitere Abschlussmöglichkeiten werden in der Vorlesung noch bekanntgeben.

Literaturhinweise

Liste der empfohlenen Literaturquellen

Lehrmaterial

Vorlesungsfolien

Folien Einleitung
Folien Performance Maße
Folien Multicore und Multiprozessor Teil I
Folien Multicore und Multiprozessor Teil II
Folien Multicore und Multiprozessor Teil III
Folien Multicore und Multiprozessor Teil IV
Folien Multicore und Multiprozessor Teil V
Slides GPU Computing und Beschleuniger Teil I
Slides GPU Computing und Beschleuniger Teil II
Slides GPU Computing und Beschleuniger Teil III
Slides GPU Computing und Beschleuniger Teil IV
Slides GPU Computing und Beschleuniger Teil V
Slides Systeme mit verteiltem Speicher Teil I
Slides Systeme mit verteiltem Speicher Teil II
Slides Systeme mit verteiltem Speicher Teil III
Slides Systeme mit verteiltem Speicher Teil IV
Slides Systeme mit verteiltem Speicher Teil V

Materialien für die Übungen

Routinen zur Wall- und CPU-Zeitmessung: timer.c timer.h
Virtuelle Maschine für die Übungen