M.Sc. Ivan Guzman (Ivan)
Prozesstechnik
Forschungsinteressen
Mein Fokus ist die Schnittstelle zwischen klassischer Ingenieurwissenschaft und Computational Science.
Im Kern meiner Arbeit stehen drei Säulen:
- Modellierung technischer Systeme: Die mathematische Beschreibung physikalischer Prozesse, um deren Verhalten digital abzubilden.
- Numerische Simulation: Die Implementierung und Lösung dieser Modelle mittels Software-Tools (wie MATLAB/Simulink, Python oder Julia), um präzise Vorhersagen zu treffen.
- KI-gestützte Ansätze: Die Erweiterung klassischer Mechanik durch Machine Learning (z. B. PyTorch/TensorFlow), um effizientere und intelligentere Simulationsmodelle zu entwickeln.
Mein Ziel ist es, Simulation Sciences zu nutzen, um die Lücke zwischen theoretischer Herleitung und praktischer technischer Anwendung zu schließen.
Vita
Akademische Ausbildung
M.Sc. Simulation Sciences, RWTH Aachen (10/2023 – 10/2025)
B.Sc. Mechanical Engineering, Universidad del Valle, Kolumbien (02/2017 – 02/2023)
Berufliche Erfahrung & Forschung
Wissenschaftliche Hilfskraft (HiWi) – Lehrstuhl für Fluid Verfahrenstechnik (AVT.FVT), RWTH Aachen
- Modellierung und numerische Simulation eines Extrusionsprozesses (Kopplung von Transport- und Reaktionsmodellen)
Wissenschaftliche Hilfskraft (HiWi) – Institut für Allgemeine Mechanik (IAM), RWTH Aachen
- KI-gestützte Modellierung in der Strukturmechanik
Praktikum – Bosch Thermotechnik GmbH, Wernau, Deutschland
- Modellierung und Validierung von Wärmepumpensystemen in einer virtuellen Testumgebung mittels MATLAB/Simulink
Praktikum – Cenicaña (Forschungszentrum für Zuckerrohr), Cali, Kolumbien
- Analyse von Energieeffizienz und Verbrauch in KWK-Anlagen des Zuckerrohrsektors
Technische Expertise & Sprachen
Software & Programmierung:
- MATLAB, Simulink, Python (PyTorch, TensorFlow), Julia
- Ansys, Autodesk (Revit, Inventor, AutoCAD), LaTeX
Sprachen:
- Spanisch: Muttersprache
- Deutsch: Fließend (C1)
- Englisch: Fließend (C1)
- Französisch: Gute Kenntnisse (B1)