Mit KI-Methoden die Struktur biologischer Moleküle erforschen

Ein wichtiger Schritt zur Entdeckung neuer Medikamente und Wirkstoffe

Dr. Feliks Nüske, Max-Planck-Institut Magdeburg
TECHNOLOGY Lab, Elbfabrik des Fraunhofer IFF, 21.00 Uhr, interaktiver Vortrag

Netzwerkstruktur — © Developer_Console auf Pixabay

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Maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) verändern viele Bereiche unseres täglichen Lebens. Doch ML-Systeme können nicht nur Text, Bilder oder Videos erzeugen, sondern auch bei der Lösung wissenschaftlicher Probleme nützlich sein.

Schau Dir mit uns gemeinsam an, wie wir mit KI-Methoden die Struktur biologischer Moleküle erforschen können - ein wichtiger Schritt zur Entdeckung neuer Medikamente und Wirkstoffe. Dazu werden wir zuerst verstehen, wie ML-Systeme grundlegend funktionieren. Im Anschluss sehen wir uns an, wie man mit ML Biomoleküle modellieren kann, und warum man dafür große Rechenressourcen braucht.

Machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) are transforming many aspects of our daily lives. However, ML systems are not only capable of generating text, images, or videos; they can also be useful in solving scientific problems.

Join us as we explore how AI methods can be used to study the structure of biological molecules - an important step toward discovering new drugs and active compounds. To do this, we’ll first look at how ML systems work at a fundamental level. Then we’ll examine how ML can be used to model biomolecules, and why this requires significant computational resources.