Finding PLANET 2.0:
How Math can Help to Save our PLANET
Prof. Dr. Hermann Mena, Max-Planck-Institut Magdeburg
EARTH Lab, Denkfabrik / ifak, Vortragsraum 6. Etage, 20.30 Uhr, interaktiver Vortrag in Englisch
Artificial Intelligence (AI) and its foundation learning algorithms are revolutionising the world as they enable automation, improve accuracy and efficiency, identify patterns and boost innovation.
AI could be used to predict extreme natural events and environmental degradation but more importantly to propose prevention plans for these phenomena.
However, in many ecosystems that play a fundamental role keeping the ecological balance in our planet by providing oxygen production and carbon absorption there is no enough data to use AI.
This is the case for ecosystems like: the Amazon rainforest and the Galapagos Islands.
On the other hand, the scientific community has contributed in recent decades to a better understanding of the dynamics of these ecosystems from a physical modelling point of view.
In this talk, we discuss how combining physical and AI based modelling for these ecosystems is a novel approach that corresponds to a new generation of Predictive Learning Algorithms for Nature, Environment, and Technology; the PLANET 2.0.
An exhibition of paintings of some endangered animals from the Ecuadorian Amazon rainforest is also displayed in the lecture room.
Künstliche Intelligenz (KI) und die ihr zugrunde liegenden Lernalgorithmen revolutionieren die Welt, indem sie Automatisierung ermöglichen, Genauigkeit und Effizienz steigern, Muster erkennen und Innovationen vorantreiben. KI könnte dazu genutzt werden, extreme Naturereignisse und Umweltzerstörung vorherzusagen, vor allem aber, um Präventionsstrategien für diese Phänomene aufzuzeigen.
In vielen Ökosystemen, die durch Sauerstoffproduktion und Kohlenstoffbindung eine grundlegende Rolle für das ökologische Gleichgewicht unseres Planeten spielen, liegen jedoch keine ausreichenden Daten für den Einsatz von KI vor. Dies gilt beispielsweise für Ökosysteme wie den Amazonas-Regenwald und die Galapagos-Inseln.
Andererseits hat die Wissenschaft in den letzten Jahrzehnten dazu beigetragen, die Dynamik dieser Ökosysteme aus physikalisch-modelltheoretischer Sicht besser zu verstehen.
In diesem Vortrag erörtern wir, inwiefern die Kombination von physikalischer und KI-basierter Modellierung für diese Ökosysteme einen neuartigen Ansatz darstellt, der einer neuen Generation von prädiktiven Lernalgorithmen für Natur, Umwelt und Technologie entspricht: PLANET 2.0.
Im Vortragsraum sind zudem Gemälde einiger vom Aussterben bedrohter Tierarten aus dem ecuadorianischen Amazonas-Regenwald zu sehen.