Projektverbünde mit Max-Planck Förderung

In der neuen Initiative der Max-Planck-Gesellschaft und MaxNet für Big Data-Driven Materials Science (kurz BigMax) kombinieren zehn Institute der Max-Planck-Gesellschaft und Humboldt-Universität zu Berlin kombinieren ihr Know-how in der datengesteuerten Materialwissenschaft.Ziel ist es, die mit der Analyse großer Datenmengen verbundenen Möglichkeiten besser zu nutzen.Gefördert durch: Max-Planck-GesellschaftFörderperiode: 2017-2022Kontakt: Prof. Benner, Prof. Scheffler

Max Planck Research Network on big-data-driven material science

In der neuen Initiative der Max-Planck-Gesellschaft und MaxNet für Big Data-Driven Materials Science (kurz BigMax) kombinieren zehn Institute der Max-Planck-Gesellschaft und Humboldt-Universität zu Berlin kombinieren ihr Know-how in der datengesteuerten Materialwissenschaft.
Ziel ist es, die mit der Analyse großer Datenmengen verbundenen Möglichkeiten besser zu nutzen.

Gefördert durch: Max-Planck-Gesellschaft
Förderperiode: 2017-2022
Kontakt: Prof. Benner, Prof. Scheffler

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Partner: OVGU (FVST, FEIT, FMA, FNW), TU Braunschweig (InES)  Förderperiode: seit 2007  kontakt: Prof. Benner  Assoziierte: Dr. Feng, Dr. Grundel, Dr. Saak, S.Chellappa, K. Kour

IMPPRS ProEng

Partner: OVGU (FVST, FEIT, FMA, FNW), TU Braunschweig (InES)
Förderperiode: seit 2007
kontakt: Prof. Benner
AssoziierteDr. Feng, Dr. Grundel, Dr. Saak, S.Chellappa, K. Kour [mehr]
 
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