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Dipl. Math. Jens Saak

Dr. Jens Saak

Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Softwareingenieur in der Arbeitsgruppe Computational Methods in Systems and Control Theory (Prof. Dr. Peter Benner)


Anschrift: Max-Planck-Institut
für Dynamik komplexer technischer Systeme
D-39106 Magdeburg
Germany
Titelbild
Büro: Sandtorstr. 1
D-39106 Magdeburg
Raum MPI Magdeburg S 2.20
Telefon: +49 391 6110 216
Sekretariat: +49 391 6110 477 Renate Wagner
Fax: +49 391 6110 500
E-Mail: saak@mpi-magdeburg.mpg.de
GPG public key 0xDA8E2304
fingerprint:
38B0 1776 79C6 599D 8740 EDD8 BED7 740F DA8E 2304

Forschungsgebiet

  • Numerische Lösung von "großen", dünn besetzten Matrix-Gleichungen
  • Balancierungsbasierte Modellordnungsreduktion
  • Numerische Methoden zur Optimalsteuerung partieller Differentialgleichungen

Neuigkeiten

Thesis Topic: Bachelorarbeit


19. Januar 2012
Optimale Steuerung einer partiellen Differentialgleichung zweiter Ordnung mit Beschleuningungsmessunge
Probleme der optimalen Steuerung für unendlich-dimensionale Systeme zweiter Ordnung, die nur auf Beschleunigungsmessungen beruhen, sind in der Regel schlecht gestellt. Jacob und Morris stellen einen Weg vor diese durch Ausnutzung der Messmethodik wieder auf wohldefinierte Probleme zurückzuführen. Hier soll ein solches Problem konkret implementiert und numerisch gelöst werden.
Kontakt: Jens Saak

Thesis Topic: Bachelorarbeit


19. Januar 2012
 
Adaptive Berechnung der ADI Shift Parameter in der Niedrig-Rang-Galerkin-ADI
Einer der wichtigsten Schritte beim Lösen von Matrix Lyapunovgleichungen mittels auf der ADI Methode beruhender Verfahren ist die Bestimmung guter shift-Parameter zum erzielen hoher Konvergenzraten. Gewöhnlich werden die Parameter bezüglich eines rationalen Optimierungsproblems (strikt oder heuristisch) in einer Vorabberechnung bestimmt. In dieser Arbeit soll eine Möglichkeit untersucht werden diese Vorberechnung zu umgehen und die Parameter während der laufenden Iteration zu bestimmen. Dabei wird in der Galerkin-ADI der Spaltenraum der aktuellen Iterierten nicht nur zur Optimierung der Iterierten, sondern auch zur Berechnung neuer Parameter verwendet.
Kontakt: Jens Saak

Thesis Topic: Bachelorarbeit


18. Januar 2012
Simultane iterative Lösung der adjungierten linearen Gleichungssysteme in der dualen Niedrig-Rang ADI Iteration für Lyapunov-Gleichungen
Die Lösung dualer Lyapunovgleichungen ist ein wichtiger Schritt für die Reduktion linearer, zeitinvarianter Regelungssysteme mittels balancierten Abschneidens. Für große, dünnbesetzte Matrizen können beide Lyapunovgleichungen simultan mit der dualen Niedrig-Rang ADI Iteration gelöst werden. Hier soll die simultane Lösung der beiden auftretenden adjungierten linearen Gleichungssysteme mit BiCG / QMR untersucht werden.
Kontakt: Patrick Kürschner
Start with low accuracy!

Thesis Topic: Bachelorarbeit


11. Januar 2012
Lösung von Tensor Gleichungen mit Tensor-Trains
Tensor-Trains stellen eine effiziente Möglichkeit zur Behandlung Tensor-struktierter Probleme dar. Hier sollen sie auf eine Verallgemeinerung der Matrixgleichungen angewandt werden.
Kontakt: Thomas Mach oder Jens Saak
HSV approximation

New Preprint: Erster MPIMD-Preprint des Jahres 2012 veröffentlicht


05. Januar 2012
Peter Benner, Patrick Kürschner und Jens Saak veröffentlichen den ersten Preprint im Jahr 2012 in der MPIMD Preprintreihe mit dem Titel "A Goal-Oriented Dual LRCF-ADI for Balanced Truncation".
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Jens Saak, jens.saak@mathematik.tu-chemnitz.de