Übungsleiterin

Manuela Hund
Manuela Hund
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NLA EWP

Numerische Lineare Algebra (Eigenwertprobleme)

Die Vorlesung behandelt numerische Verfahren zur Lösung von Eigenwertproblemen

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Termine

Vorlesung: Montags, 07:30 bis 09:00 Uhr, G12-129 Dienstags, 11.00 - 13:00 Uhr, G12-129
Übung: Montags, 11:15 - 12:45 Uhr, G05-208

Inhalt

  • Unsymmetrische Eigenwertprobleme
    • Störungstheorie für Eigenwerte
    • Der Francis-QR Algorithmus
    • Anwendungen
    • QZ Algorithmus für verallgemeinerte Eigenwertprobleme
  • Spezielle Verfahren für symmetrische Eigenwertprobleme
    • Jacobi-Iteration
    • Divide & Conquer
    • Berechnung der Singulärwertzerlegung
  • Verfahren für große Eigenwertprobleme
    • Krylov-Raum Verfahren (Lanczos, Arnoldi)
    • Jacobi-Davidson-Verfahren
  • Verfahren für polynomielle & nichtlineare Eigenwertaufgaben

Abschlüsse

Kriterien zur Erlangung eines Leistungsnachweises

  • mindestens 50% der Punkte aus allen Hausaufgaben
  • mindestens 50% der Punkte pro Hausaufgaben (bei x Aufgabenblättern gilt dies für x-1 der Blätter).
  • mindestens eine Aufgabe in der Übung vorrechnen

Literaturhinweise

Links

 
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