Teamleiterin MOR

Dr. Lihong Feng
Dr. Lihong Feng
Teamleiter
Telefon: +49 391 6110 379
Fax: +49 391 6110 453
Raum: S3.12

Teammitglieder

Dr. Yao Yue
Dr. Yao Yue
Telefon: +49 391 6110 433
Raum: S1.08
Dr. Pawan Goyal
Dr. Pawan Goyal
Telefon: +49 391 6110 386
Raum: S3.09
Cleophas Kweyu
Cleophas Kweyu
Telefon: +49 391 6110 464
Raum: S2.09
M.Sc. Sridhar Chellappa
M.Sc. Sridhar Chellappa
Telefon: +49 391 6110 384
Raum: S3.09
Dr. Jens Saak
Dr. Jens Saak
Teamleiter
Telefon: +49 391 6110 216
Fax: +49 391 6110 453
Raum: S2.20
Dr. Sara Grundel
Dr. Sara Grundel
Teamleiter
Telefon: +49 391 6110 475
Raum: S2.11
Dr. Christian Himpe
Dr. Christian Himpe
Telefon: +49 391 6110 364
Raum: S2.19
Dr. Igor Pontes Duff Pereira
Telefon: +49 391 6110 474
Raum: S2.14
Dr. Patrick Kürschner
Dr. Patrick Kürschner
Telefon: +49 391 6110 424
Raum: S2.14
M. Sc. Petar Mlinarić
M. Sc. Petar Mlinarić
Telefon: +49 391 6110 346
Raum: S1.05
Manuela Hund
Manuela Hund
Telefon: +49 391 6110 492
Raum: S2.09
Links: ORCID
Steffen Werner, M.Sc.
Steffen Werner, M.Sc.
Telefon: +49 391 6110 484
Raum: S2.09
Links: ORCID

Modellordnungsreduktion

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Modellordnungsreduktion

In vielen Anwendungsfeldern sind Simulationen ein unvermeidliches Werkzeug, um tiefere Einsichten in unterliegende Prozesse, deren Dynamik oder in die Struktur der Systeme zu erhalten. Die mathematischen Modelle bestehen dabei in der Regel aus Systemen partieller Differentialgleichungen. Diese müssen zunächst ortsdiskretisiert werden, was zu sehr großen und komplexen Systemen mit enormen Anzahlen von Gleichungen führt. Dadurch wird die Simulation schnell zeitaufwändig.

Entwickelt aus wohletablierten mathematischen Theorien und robusten numerischen Verfahren, wird die Modellordnungsreduktion heute als ein wichtiges Instrument bei der effizienten Simulation technischer und naturwissenschaftlicher Prozesse wahrgenommen. Mit Hilfe der Modellordnungsreduktion werden Systeme aus viel weniger Gleichungen, also mit viel weniger Unbekannten, berechnet, die das originale, sehr große und komplexe System in schnellen Simulationen mit hinreichender Genauigkeit ersetzen können. Damit lassen sich gewöhnlich Beschleunigungen von mehreren Größenordnungen erreichen.

Projekte

Seit: 01.2017Kontakt: Yao YueGefördert durch: MPI

Interpolatory und Datengetriebene Parametrische Modellreduktion

Seit: 01.2017
Kontakt
: Yao Yue
Gefördert durch: MPI
Seit: 04.2017Kontakt: Sridhar Chellappa, Lihong FengGefördert durch: MPIPartner: OvGU, Technische Hochschule Bingen

Adaptive Modellreduktion für parametrische nichtlinear Systeme

Seit: 04.2017
Kontakt:
Sridhar Chellappa, Lihong Feng
Gefördert durch: MPI
Partner: OvGU, Technische Hochschule Bingen

[mehr]
Seit: 09.2014Kontakt: Cleophas M. Kweyu, Sridhar ChellappaGefördert durch: MPIPartner: MPI/MSD, Technische Hochschule Bingen

Modellreduktion in der Prozesstechnik, Molekulardynamik-Simulationen

Seit: 09.2014
Kontakt
: Cleophas M. Kweyu, Sridhar Chellappa
Gefördert durch: MPI
Partner: MPI/MSD, Technische Hochschule Bingen

Abgeschlossene Projekte

 
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