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Prof. Dr. Athanasios C. Antoulas
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Pressemitteilung

Simulation großer Datenmengen: Renommierter Professor für Computerwissenschaften und Elektrotechnik vertieft Zusammenarbeit mit dem MPI

Prof. Athanasios Antoulas forscht als Max Planck Fellow am Max-Planck-Institut Magdeburg

31. Mai 2017

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Fachgruppen

Max Planck Fellow Group

Das Max Planck Fellow-Programm fördert die Zusammenarbeit von herausragenden Hochschullehrerinnen und -lehrern mit Wissenschaftlern der Max-Planck-Gesellschaft. Die Bestellung von aktiven Hochschullehrerinnen und -lehrern zu Max Planck Fellows ist auf maximal fünf Jahre befristet und zugleich mit der Leitung einer kleinen Arbeitsgruppe an einem Max-Planck-Institut verbunden, die von emeritierten Hochschullehrern auf drei Jahre. Rund vierzig Fellows sind an den Max-Planck-Instituten aktiv.

Als Max Planck Fellow und Leiter der Fachgruppe Datengetriebene Systemreduktion und -identifikation (DRI) hat Prof. Dr. Athanasios C. Antoulas Anfang des Jahres 2017 für drei Jahre seine Arbeit am Max-Planck-Institut für Dynamik komplexer technischer Systeme Magdeburg aufgenommen. Athanasios Antoulas ist Professor für Elektro- und Computertechnik (Electrical and Computer Engineering) an der RICE University Houston, Texas, USA.

Forschungsschwerpunkt der Gruppe um Prof. Dr.  Athanasios C. Antoulas sind Simulationsmodelle aus existierenden Daten. Sie ermöglichen ein besseres Abbild der Wirklichkeit. Dynamische Systeme werden genutzt, um physikalisch-technische Prozesse oder Erscheinungen wie zum Beispiel Wärmeverteilungen in komplexen mikroelektronischen Geräten oder die Unterdrückung von Schwingungen in Windturbinen zu analysieren, zu modellieren und zu regeln.

Datengetriebene Systemreduktion und -identifikation (DRI)

Forschungsschwerpunkt der Gruppe um Prof. Dr.  Athanasios C. Antoulas sind Simulationsmodelle aus existierenden Daten. Sie ermöglichen ein besseres Abbild der Wirklichkeit. Dynamische Systeme werden genutzt, um physikalisch-technische Prozesse oder Erscheinungen wie zum Beispiel Wärmeverteilungen in komplexen mikroelektronischen Geräten oder die Unterdrückung von Schwingungen in Windturbinen zu analysieren, zu modellieren und zu regeln.
 
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