Fachgruppenleiter

Dr.-Ing. Steffen Klamt
Dr.-Ing. Steffen Klamt
Telefon: +49 391 6110 480
Fax: +49 391 6110 509

Sekretärin

Anke Goettert
Telefon: +49 391 6110 477
Fax: +49 391 6110 452

Neuigkeiten

07.12.2017: New Publication
Harder B-J, Bettenbrock K, Klamt S (2018) Temperature-dependent dynamic control of the TCA cycle increases volumetric productivity of itaconic acid production by Escherichia coli. Biotechnology and Bioengineering 115: 156-164.

05.10.2017: New Publication         
von Kamp A, Thiele S, Hädicke O, Klamt S (2017) Use of CellNetAnalyzer in biotechnology and metabolic engineering. Journal of Biotechnology 261: 221-228.

22.08.2017: News
Press release to a recently published paper of our group.

04.07.2017: New Publication       
von Kamp A, Klamt S. (2017) Growth-Coupled overproduction is feasible for almost all metabolites in five major production organisms. Nature Communications 8: 15956.

Offene Stellen

Doktorand(in) oder Postdoc im Bereich
Computational Biology / Metabolic Modeling / Biosystemtechnik / Biomathematik

In der Gruppe "Analyse und Redesign biologischer Netzwerke" am Max-Planck-Institut für Dynamik komplexer technischer Systeme in Magdeburg ist eine Doktoranden- oder Postdocstelle im Bereich Computational Biology / Metabolic Modeling / Biosytemtechnik / Biomathematik zu besetzen. Unsere Gruppe entwickelt Methoden und Algorithmen für die mathematische Modellierung von zellulären Netzwerken. Ein spezieller Fokus liegt dabei auf computergestützte Methoden für die Optimierung des Stoffwechsels von Mikroorganismen in biotechnologischen Produktionsprozessen (rationales Metabolic Engineering).

Für ein größeres interdisziplinäres Forschungsprojekt, welches durch den Europäischen Forschungsrat (ERC) unterstützt wird und in dem mittels innovativer theoretischer und experimenteller Techniken ein neues Optimierungsprinzip für das Metabolic Engineering etabliert werden soll, suchen wir einen/eine talentierte Doktoranden/Doktorandin oder Postdoc für die Entwicklung und Anwendung von Algorithmen für die Modellierung, Analyse und Optimierung metabolischer Netzwerke. Der Kandidat / die Kandidatin sollte einen sehr guten Abschluss in mindestens einer der folgenden Disziplinen vorweisen können:

  • Computational Biology / Systembiologie / Biomathematik  
  • Biosystemtechnik / Bioprozesstechnik / Verfahrenstechnik
  • Mathematik (insbesondere Modellierung / Optimierung)

Erfahrungen/Fähigkeiten auf folgenden Gebieten sind von besonderem Vorteil (aber nicht zwingend):

  • Modellierung von metabolischen Netzwerken (z.B. constraint-based oder kinetische Modellierung) oder anderen Reaktionsnetzwerken
  • modellgestütztes Metabolic Engineering
  • Lineare Optimierung (LP) und/oder gemischt-ganzzahlige lineare Optimierung (MILP) und/oder Programmierung in MATLAB (sowie CPLEX und JAVA)

Grundlegendes biologisches Wissen über den zellulären Stoffwechsel, sowie Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit experimentell und/oder interdisziplinär arbeitenden Gruppen wären ein weiteres Plus aber ebenso nicht zwingend.

Das Max-Planck-Institut und unsere Gruppe bieten eine exzellente Forschungsumgebung und eine stimulierende Atmosphäre. Gehälter orientieren sich an dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund) mit entsprechenden Sozialleistungen. Das Max-Planck-Institut strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert  Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Die Max-Planck-Gesellschaft ist bemüht, mehr schwerbehinderte Menschen zu beschäftigen, und Bewerbungen Schwerbehinderter sind ausdrücklich erwünscht.

Die Stelle steht ab sofort zur Verfügung ist zunächst befristet auf zwei Jahre mit der Möglichkeit einer Verlängerung. Es gibt keinen strikten Einsendungsschluss, die Ausschreibung ist geöffnet bis alle Stellen besetzt sind. Bewerber/-innen sollten eine einzelne PDF-Datei mit folgenden Inhalten anfertigen (auf Deutsch oder Englisch): Bewerbungsschreiben, Lebenslauf, kurze Beschreibung von Forschungsinteressen, kurze Beschreibung von bisherigen Forschungsarbeiten (sofern relevant) und Kontaktinformationen von zwei Personen, die gegebenenfalls eine Referenz schreiben können.

Die PDF-Datei bitte per E-Mail an klamt@mpi-magdeburg.mpg.de schicken. Anfragen sind an dieselbe Adresse zu richten oder telefonisch unter 0391/6110480.

Weitere Informationen zur Forschergruppe finden sich auf: http://www.mpi-magdeburg.mpg.de/14969/arb

 
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